语音识别中的语言模型|语音识别的语言模型主要依据是什么|语音识别中的语言模型包括
语音识别中的语言模型是识别系统的核心组成部分,主要依据在于统计语言学和概率论的原理,用于建模自然语言的结构和使用规律。语音识别中语言模型包括离散隐马尔可夫模型 (HMM)、条件随机场 (CRF) 和深度学习模型等。其主要作用是根据用户的语音输入,预测可能的词序列或句子结构,从而提高识别结果的准确性和流畅性。语言
版本:版本3.8.8
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